。这一创新技术的发布旨在为用户更好的提供更加智能和自然的语言交互体验，逐步优化系统设置中的搜索功能，彰显了微软在AI领域的持续投入和技术创新。

  Mu是一款编码器-解码器架构的小型语言模型，拥有3.3亿参数。与同尺寸的解码器模型相比，Mu在处理自然语言时能够明显降低首token延迟约47%，同时提升解码速度达4.7倍。该模型的设计最大限度地考虑了在NPU（专用神经处理单元）上的高效运行，使其能够在本地以每秒超过100个token的速度做处理，显示出卓越的性能。

  为确保Mu的高效性，微软在其架构中采用了权重共享技术，以减少总参数数量并提高处理效率。此外，Mu在处理多词查询时表现尤为出色，适应了用户日益复杂的搜索需求。对于短词或部分词输入，系统设置应用仍会在搜索框中显示相关词汇和语义搜索出来的结果，确保用户获得流畅的使用体验。

  值得一提的是，Mu模型是专为搭载了Copilot+的个人电脑设计的，这些设备配备了超过40 TOPS的算力，能够支持复杂的语言智能功能。该功能的开发已经向Windows预览体验计划的成员开放，确保用户能充分体验这一全新人工智能代理功能。

  微软利用NVIDIA A100 GPU在Azure机器学习平台上对Mu进行了训练，尽管Mu的尺寸仅为Phi-3.5-mini的十分之一，但其性能几乎相当，这显示了微软在模型压缩与性能优化方面的卓越能力。

  随着人工智能技术的加快速度进行发展，慢慢的变多的设备开始集成智能语言模型，以提升用户的交互体验。微软此次推出Mu模型，标志着其在智能代理领域的又一次重要突破。这类技术的引入不仅提升了产品的市场竞争力，也为用户更好的提供了更为人性化的操作体验。

  随着AI技术的不断演进，如何在用户日常操作中实现更高效的智能交互，将成为各大厂商争相探索的方向。用户也可期待未来更多功能的不断推出，是否会成为未来操作系统的标配，值得进一步观察。